Hillstone Networks
flow-image

Wykorzystująca AI obrona przed zagrożeniami następną granicą w cyberbezpieczeństwie

Ten zasób został opublikowany przez Hillstone Networks

Nie da się zaprzeczyć, że krajobraz współczesnego cyberbezpieczeństwa uległ dramatycznej ewolucji – i to w szybkim tempie – tylko w ciągu ostatnich kilku lat. Obecnie automatyzacja bezpieczeństwa – zwłaszcza automatyzacja napędzana siłą sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w zakresie wykrywania zagrożeń, analizy zagrożeń, polowania na zagrożenia i reagowania na nie – stała się jednym z najbardziej aktywnych obszarów rozwoju narzędzie zapewniania bezpieczeństwa sieciowego. W naszym biuletynie rozważamy następujące kwestie: zasilane AI procesy wykrywania zagrożeń, polowania na zagrożenia i odpowiedzi na nie. Analityka zachowań użytkowników. Analiza ruchu sieciowego. Wykrywanie zagrożeń z wykorzystaniem nauki o danych. Automatyzacja w operacjach bezpieczeństwa i reagowaniu na incydenty

Pobierz teraz

box-icon-download

*wymagane pola

Musisz wyrazić zgodą na warunki

Żądając udostępnienia tego zasobu, akceptujesz nasze warunki użytkowania serwisu. Wszystkie dane są chronione naszą Polityką prywatności. Wszelkie dodatkowe pytania należy przesyłać na adres dataprotection@itcorporate. com.

Powiązane kategorie Reagowanie na incydenty, Analiza zagrożeń, Bezpieczeństwo sieci, Zapora sieciowa